定性指標(biāo)定量化方法很多，如專家評分、模糊評價(jià)、層次分析法等，因單指標(biāo)賦值會(huì) 給評價(jià)結(jié)果帶來偏差，而模糊評價(jià)中模糊隸屬度函數(shù)，得出此過程極大程度地受到了主觀 因素的影響，這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此，本文運(yùn)用云模型表示決 策者提供的評價(jià)信息，有效解決了市場競爭矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問題。

云模型是定性概念與定量描述的不確定性模型,該模型把模糊性和隨機(jī)性融合在一 起，以實(shí)現(xiàn)定量和定性分析。云的數(shù)字特征通常是由如下幾個(gè)參數(shù)來表示的：期望值盡、 熵盡、超熵乂。其中，期望值指的是屬性概念在論域的中心位置，是一個(gè)最有利于體現(xiàn) 這一概念的參數(shù)；熵是對屬性概念的模糊程度進(jìn)行衡量的參數(shù)，體現(xiàn)的是被屬性概念所接 受的范圍；超熵是云滴的離散程度的參數(shù)，表明了屬性概念隨機(jī)性和模糊性的關(guān)聯(lián)。

借助/H立專家對定性指標(biāo)進(jìn)行語言型評判，各個(gè)語言型評價(jià)值都有一個(gè)云模型與其對 應(yīng)，那么A個(gè)語言型評價(jià)值便可通過一個(gè)綜合云模型進(jìn)行表示[122]，

借助故障數(shù)據(jù)計(jì)算，按照同樣方法，可知國外和國內(nèi)同類機(jī)床產(chǎn)品MTBF和維修時(shí)間 值，同時(shí)基于故障數(shù)據(jù)，由4家用戶對三種機(jī)床在各個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn)進(jìn)行滿意度的賦值打 分（其中定量指標(biāo)值通過計(jì)算給定，這是因?yàn)闄C(jī)床在MTBF和維修時(shí)間指標(biāo)上并不存在統(tǒng) 一評判標(biāo)準(zhǔn)，故此處直接給出定量值），如表3.12所示。

表3.12指標(biāo)語言值評價(jià)結(jié)果

的初始決策矩陣，即市場競爭性評價(jià)矩陣，見表3.13。在該矩陣中，國內(nèi)外同類產(chǎn)品的定 量值通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算以及評分得到，具體方法參考本系列機(jī)床產(chǎn)品。

表3.13指標(biāo)初始決策矩陣

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