可靠性建模評(píng)估主要有三個(gè)方向：基于強(qiáng)度干涉理論的可靠性建模[49_51]、 基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系的可靠性建模[52_53]及基于故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的可靠性建模

最常用的可靠性建模是根據(jù)設(shè)備的故障間隔時(shí)間的分布模型來(lái)獲得相應(yīng)的 可靠性指標(biāo)，比較典型的分布有指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、Weibull分布等等。 其中Weibull分布由于其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)擬合性能被廣泛運(yùn)用于可靠性建模研究 [56_58]。因此許多學(xué)者提出了各種各樣關(guān)于對(duì)Weibull分布進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法， 文獻(xiàn)[59]主要介紹了三種Weibull分布參數(shù)估計(jì)的方法，即極大似然估計(jì)法、變 異系數(shù)法和矩估計(jì)法，通過(guò)對(duì)三種參數(shù)估計(jì)方法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)照和分析； stepenshineyP[6Q]用矩估計(jì)法來(lái)解決三參數(shù)威布爾分布中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，并具 有計(jì)算快捷的優(yōu)越性；文獻(xiàn)[61]提出運(yùn)用數(shù)值計(jì)算方法來(lái)求解右截尾數(shù)據(jù)威布爾 參數(shù)值；其他模型諸如指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布及多重威布爾分布[62_64]也在相 應(yīng)的領(lǐng)域得到運(yùn)用；此外，文獻(xiàn)[65]提出了基于可修系統(tǒng)的可靠性建模方法；文 獻(xiàn)[66_67]提出用貝葉斯方法來(lái)解決小樣本數(shù)據(jù)的可靠性建模問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)的數(shù)控機(jī)床可靠性研宄起步比較晚，直到上世紀(jì)八十年代數(shù)控機(jī)床可 靠性才引起部分學(xué)者的重視。以吉林大學(xué)數(shù)控裝備可信性研究所等為代表的科 研院所開(kāi)始投入精力改進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)控機(jī)床的性能和可靠性，在一系列國(guó)家重大項(xiàng) 目的支持下，我國(guó)的機(jī)床MTBF值從兩百多小時(shí)提升到五百多小時(shí)，多年的項(xiàng) 目成果為國(guó)內(nèi)數(shù)控機(jī)床可靠性研究奠定了基礎(chǔ)[68_™]。賈[71]等人通過(guò)對(duì)機(jī)床故障 數(shù)據(jù)進(jìn)行分布擬合、參數(shù)估計(jì)得到機(jī)床可靠性模型；文獻(xiàn)[72_73]也對(duì)數(shù)控機(jī)床的 可靠性建模和評(píng)估進(jìn)行了實(shí)踐探討。

傳統(tǒng)對(duì)于數(shù)控機(jī)床整機(jī)或子系統(tǒng)的可靠性建模主要是基于綜合可靠性的建 模，如果某一子系統(tǒng)持續(xù)受到其他子系統(tǒng)影響而出現(xiàn)故障，其綜合可靠度降低 會(huì)比較明顯，但是其本身固有可靠度的降低并不一定這么明顯。所以傳統(tǒng)的可 靠性建模及評(píng)價(jià)只是對(duì)設(shè)備的可靠性水平的綜合反映，而忽略了子系統(tǒng)之間的 故障相關(guān)性影響關(guān)系。除此之外，對(duì)于故障相關(guān)性影響的忽略也會(huì)導(dǎo)致對(duì)于子 系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的不準(zhǔn)確。

本文采摘自“基于故障率相關(guān)的加工中心的可靠性及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！

本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明！

相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁(yè)（加工中心）、產(chǎn)品頁(yè)（CNC加工中心）、文章頁(yè)（數(shù)控加工中心）